Big Data

En VipnetHUB, sabemos que gran parte del futuro de las empresas se basa en el análisis de todos los datos que recopilan. Este servicio se ha convertido en uno de los más solicitados por nuestros clientes en los últimos años, y se ha convertido en una de nuestras especialidades. Transformamos todos esos datos en información efectiva a escala, a través de un proceso técnico complejo, siempre bajo la dirección técnica de nuestro equipo de expertos en Data Intelligence.

Trabajamos con diversas herramientas para tareas de procesamiento de Big Data, muchas de las cuales son de código abierto y recomendadas por los profesionales en el análisis de datos a gran escala.

ELASTIC

HADOOP

KAFCA

LUCENE

Spark

ZEPLING

Análisis web

Primero analizamos los objetivos de la empresa en todos los niveles. Una vez entendidos sus objetivos, nuestros expertos en Big Data desarrollan una propuesta de medición preliminar donde se establecen diferentes métricas, dimensiones y eventos para medir las acciones de los usuarios en el sitio web.

SeccionDatos_Imagen_PlandeTagging

Plan de etiquetado

Definir una estrategia de etiquetado planificada permite estructurar y organizar mejor la recogida de datos en la web. Con un plan adecuado, los datos pueden granularse en niveles profundos, donde la información se vuelve altamente relevante. Cuando es interpretada por un experto, tiene un impacto directo e indirecto en el crecimiento del negocio, en los ahorros de costos, en la mejora de las relaciones con los clientes y en otros beneficios significativos.

SeccionDatos_Imagen_Setup

Configuración

No nos detenemos solo en el diseño del plan. Nuestros técnicos tienen las habilidades necesarias para implementarlo en diferentes plataformas: Google Analytics, Adobe Analytics, Contentsquare, Kissmetrics o similares. En estas plataformas, garantizamos la visualización correcta de los eventos, establecemos segmentos, objetivos de conversión, embudos y otros módulos que pueda requerir el proyecto.

SeccionDatos_Imagen_AuditoriaAnalítica

Auditoría analítica

Entendemos que los proyectos web de larga duración han pasado por diferentes gestores. Nuestros expertos tienen la capacidad de auditar los sistemas de web analytics para determinar si estos están alineados con los objetivos del negocio requeridos cuando se solicita la información. Gestionamos las tareas de optimización, prueba y ajuste general de estos dashboards.

Cuadro de mandos e informes

Los informes regulares con frecuencia mensual o semanal pierden su significado cuando se tiene un tablero alojado en la nube, que permite mostrar los datos de manera más amigable y proporciona datos en tiempo real. Las plataformas de analytics suelen establecer módulos preconfigurados que solo muestran los datos más generales del sitio web. Estos a menudo no cumplen con las expectativas del cliente, especialmente en proyectos donde se necesitan más información específica y hay una estrategia de etiquetado aplicada. Nuestros técnicos, bajo la dirección del equipo de ciencia de datos, se encargan de las conexiones adecuadas de las fuentes de datos en estas plataformas. Trabajamos con las herramientas más conocidas en el mercado.

  • Google Data Studio
  • Microsoft Power BI
  • Tableau
  • Adobe Analytics

Análisis y procesamiento de datos

Nuestros Científicos de Datos se encargan de la recopilación de datos crudos para transformarlos en información relevante. Una parte significativa de sus tareas implica dirección y planificación, trabajando estrechamente con los técnicos que conectan los dashboards a diversas fuentes de datos. Son responsables de establecer las mejores estrategias para presentar la información de la manera más visual, simple, útil y estructurada posible para el cliente, que necesita procesar esta información de la manera más efectiva posible.

Recurso 54
Procesamiento / Limpieza de Datos
Recurso 53
Interpretación de Datos
Recurso 52
Aprendizaje Automático

Automatización de Marketing

En VipnetHUB, ofrecemos servicios de consultoría en automatización de marketing. Contamos con un equipo de expertos en el uso de software para automatizar las operaciones de marketing donde mantener el contacto con los clientes es clave para cerrar la venta final. Entre estos procesos, podemos destacar la generación de leads, la integración de datos de clientes y la gestión de campañas. La implementación de estas técnicas de automatización de marketing permitirá agilizar el seguimiento, mejorar los resultados y aumentar la eficiencia de muchos procesos de marketing.

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Recurso 29
Recurso 28

Migración de Datos y Aplicaciones

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  • Big bang

    A través de esta técnica, logramos la migración de datos dentro de un período de tiempo especificado. El objetivo es completar el 100% de la migración cuando finaliza este plazo, asegurando que todo el proceso se termine de una sola vez. Es una técnica que generalmente recomendamos cuando no hay problemas con detener los sistemas por un período de tiempo determinado, tanto los sistemas de origen como los de destino. Además, es la solución más económica.

  • Incremental

    Esta técnica, también conocida como el “método goteo”, nos permite transferir datos de manera gradual. Es decir, el proceso se puede abordar planificándolo en diferentes etapas. Generalmente recomendamos este método cuando el cliente no puede permitirse suspender completamente su aplicación durante un período extendido; esto se resuelve con esta metodología, ya que podemos realizar la migración mientras se mantienen los datos en tiempo real.